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hihoCoder week 55-1-连通性·四

hihoCoder week 55-1-连通性·四 题目1 : 连通性·四 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho从约翰家回到学校时,网络所的老师又找到了小Hi和小Ho。 老师告诉小Hi和小Ho:之前的分组出了点问题,当服务器(上次是连接)发生宕机的时候,在同一组的服务器有可能连接不上,所以他们希望重新进行一次分组。这一次老师希望对连接进行分组,并把一个组内的所有连接关联的服务器也视为这个组内的服务器(注意一个服务器可能属于多个组)。 这一次的条件是对于同一个组满足:当组内任意一个服务器宕机之后,不会影响组内其他服务器的连通性。在满足以上条件下,每个组内的边数量越多越好。 比如下面这个例子,一共有6个服务器和7条连接: 其中包含3个组,分别为{(1,2),(2,3),(3,1)},{(4,5),(5,6),(4,6)},{(3,4)}。对{(1,2),(2,3),(3,1)}而言,和该组边相关联的有{1,2,3}三个服务器:当1宕机后,仍然有2-3可以连接2和3;当2宕机后,仍然有1-3可以连接1和3;当3宕机后,仍然有1-2可以连接1和2。 老师把整个网络的情况告诉了小Hi和小Ho,希望小Hi和小Ho统计一下一共有多少个分组。 提示:点的双连通分量 输入 第1行:2个正整数,N,M。表示点的数量N,边的数量M。1≤N≤20,000, 1≤M≤100,000 第2..M+1行:2个正整数,u,v。第i+1行表示存在一条边(u,v),编号为i,连接了u,v两台服务器。1≤u<v≤N 保证输入所有点之间至少有一条连通路径。 输出 第1行:1个整数,表示该网络的连接组数。 第2行:M个整数,第i个数表示第i条连接所属组内,编号最小的连接的编号。比如分为{(1,2)[1],(2,3)[3],(3,1)[2]},{(4,5)[5],(5,6)[7],(4,6)[6]},{(3,4)[4]},方括号内表示编号,则输出{1,1,1,4,5,5,5}。 样例输入 6 7 1 2 1 3 2 3 3 4 4 5 4 6 5 6 样例输出 3 1 1 1 4 5 5 5


这一题求点的双连通分量,结果是边集;上一题求了边的双连通分量,结果是点集。 点的双连通分量是指子图中去掉一个点之后还连通,求解方法还是Tarjan,和之前的题目类似。需要注意的是,提示中的伪代码有错误,有好几个地方没有将边添加到堆栈中,正确的伪代码在这里。 本题要求输出连通分量中边的最小编号,所以输入的时候要记录边的编号,并且保证当弹出堆栈时,能快速知道这是哪一条边,简单的方法是将边(u,v)映射成一个整数x,因为u,v≤20,000,所以可以令hash=max(u,v)*100000+min(u,v)。 因为点的双连通分量数等于割点数量加1,如果DFS求到有2个割点,实际有3个连通分量,所以当DFS结束时,所有没有标记的边就是最后一个连通分量。 完整代码如下: [cpp] #include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> #include<map> #include<stack> #include<algorithm> using namespace std; const int kMaxN = 20005; const int kMaxM = 100005; map<int, int> edge_code; map<int, int> ans; vector<vector<int> > graph; vector<int> edges; stack<int> stk; bool visit[kMaxN]; int low[kMaxN]; int dfn[kMaxN]; int parent[kMaxN]; int n, m; int points=0; int HashEdge(int x, int y) { if (x > y) return x * 100000 + y; else return y * 100000 + x; } void dfs(int u) { //记录dfs遍历次序 static int counter = 0; //记录节点u的子树数 int children = 0; visit[u] = true; //初始化dfn与low dfn[u] = low[u] = ++counter; for (int i = 0; i < graph[u].size(); i++) { int v = graph[u][i]; int e = HashEdge(u, v); if (ans.find(e)!=ans.end()) continue; //节点v未被访问,则(u,v)为树边 if (!visit[v]) { children++; parent[v] = u; stk.push(e); dfs(v); low[u] = min(low[u], low[v]); //case (1) if (parent[u] == 0 && children > 1) { points++; int tmp = -1, id = kMaxM; vector<int> tmp_edges; do{ tmp = stk.top(); stk.pop(); tmp_edges.push_back(tmp); if (edge_code[tmp] < id) id = edge_code[tmp]; } while (tmp != e); for (int i = 0; i < tmp_edges.size(); i++) ans.insert(make_pair(tmp_edges[i], id)); } //case (2) if (parent[u] != 0 && low[v] >= dfn[u]) { points++; int tmp = -1, id = kMaxM; vector<int> tmp_edges; do{ tmp = stk.top(); stk.pop(); tmp_edges.push_back(tmp); if (edge_code[tmp] < id) id = edge_code[tmp]; } while (tmp != e); for (int i = 0; i < tmp_edges.size(); i++) ans.insert(make_pair(tmp_edges[i], id)); } } //节点v已访问,则(u,v)为回边 else if (v != parent[u]) { stk.push(e); low[u] = min(low[u], dfn[v]); } } } int main() { scanf("%d %d", &n, &m); graph.resize(n + 1); int u, v,tmp; for (int i = 1; i <= m; i++) { scanf("%d %d", &u, &v); graph[u].push_back(v); graph[v].push_back(u); tmp = HashEdge(u, v); edges.push_back(tmp); edge_code.insert(make_pair(tmp, i)); } dfs(1); //求解最后一个连通分量 int max_tmp = kMaxM; for (int i = 1; i <= m; i++) { if (ans.find(edges[i – 1]) == ans.end()) if (edge_code[edges[i – 1]] < max_tmp) max_tmp = edge_code[edges[i – 1]]; } printf("%dn", points + 1); for (int i = 1; i <= m; i++) printf("%d ", ans[edges[i – 1]] == 0 ? max_tmp : ans[edges[i – 1]]); return 0; } [/cpp] 本代码提交AC,用时240MS,内存10MB。]]>